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Clase 4: Creación y Modelado de Datos

1. Modelo de Datos en Power BI

El modelo de datos es el núcleo de cualquier proyecto en Power BI. Es donde se organizan, estructuran y relacionan los datos provenientes de diferentes fuentes para que sean útiles en análisis y visualizaciones.

¿Qué es un modelo de datos?

  • Es una representación estructurada de la información importada en Power BI.
  • Permite establecer relaciones entre tablas para que trabajen como una sola unidad.
  • Facilita cálculos complejos y análisis más dinámicos.

Componentes principales de un modelo de datos:

  1. Tablas:
  2. Conjuntos de datos importados (por ejemplo, "Ventas", "Productos", "Clientes").

  3. Cada tabla debe tener una clave única o columna identificadora (como un ID).

  4. Columnas:

  5. Contienen los atributos o datos específicos de cada tabla (ejemplo: nombres, fechas, precios).

  6. Pueden ser de diferentes tipos: texto, números, fechas, etc.

  7. Relaciones:

  8. Conexiones entre tablas que permiten analizarlas juntas.

  9. Generalmente se crean entre columnas que comparten datos en común.

  10. Medidas y cálculos:

  11. Fórmulas creadas con DAX (Data Analysis Expressions) para realizar análisis personalizados.

2. Relacionar Diferentes Tablas

Para analizar datos de varias tablas juntas, es necesario crear relaciones entre ellas. Esto se logra identificando un campo común (clave primaria y clave foránea) que conecte las tablas.

Tipos de relaciones en Power BI:

  1. Relación uno a muchos:
  2. Una fila en una tabla se conecta con múltiples filas en otra.

  3. Ejemplo: Una tabla de "Productos" (uno) conectada con una tabla de "Ventas" (muchos).

  4. Relación muchos a muchos:

  5. Cuando dos tablas contienen datos repetidos y no hay una clave única clara.

  6. Power BI crea automáticamente una tabla intermedia para resolver este tipo de relación.

  7. Relación uno a uno:

  8. Una fila de una tabla se conecta únicamente con una fila de otra.
  9. Es menos común, pero útil en ciertos casos.

Cómo crear relaciones en Power BI:

  1. Ve a la vista de Modelo (icono con diagramas en la barra izquierda).
  2. Arrastra un campo desde una tabla hasta el campo correspondiente en otra tabla.
  3. Verifica que la relación sea correcta:
  4. Power BI detecta automáticamente el tipo de relación, pero puedes modificarla si es necesario.
  5. Ajusta la dirección de filtro cruzado si es necesario:
  6. Ambas direcciones: Permite que los datos fluyan en ambas direcciones entre tablas.
  7. Dirección única: Es más eficiente y evita ambigüedades.

Buenas prácticas para modelar datos:

  • Evita columnas innecesarias: Elimina datos irrelevantes para optimizar el modelo.
  • Nombra columnas y tablas de manera clara: Usa nombres descriptivos para facilitar la comprensión del modelo.
  • Verifica la calidad de los datos: Asegúrate de que las claves coincidan correctamente entre tablas.
  • Crea relaciones únicamente cuando sea necesario: No todas las tablas deben estar conectadas.

Conclusión:

En esta clase hemos visto:
- La importancia del modelo de datos en Power BI.
- Cómo relacionar tablas para trabajar con datos de manera eficiente.

Un modelo de datos bien diseñado es clave para realizar análisis precisos y optimizar el rendimiento de tus dashboards.